我的储存室里，放着一把30多年、陪我搬过八次家的旧吉他。它少了一个调音轴，弦也氧化跑调，即便这样，我也从未考虑过卖掉它，因为这是我的第一把吉他。我用它学会了基本和弦，甚至觉得它与我一样懂“恋恋风尘”这首歌。你问我现在是否还用它弹奏？并没有，它的琴颈对于我的手来说有点太宽了，我有其它更顺手的吉他。但是，每一次我收拾东西，搬这个吉他的时候，抹去灰尘、换弦、调音，她就能够重新焕发活力，重新弹奏出美妙的音乐。

是否，你的某些资料数据，就像我的旧吉他，不舍丢弃而又搁置已久？

库里的资料，随你换了多个储藏室，却只是蒙尘、过时、甚至残缺。丢弃舍不得，想用起来却真的很费力，做个分析或者活动，就像拿起我那把吉他，出叽叽呀呀让人起毛的声音……

我参加BBCon 2015（BBCon，布莱克波特公益论坛）的时候，get到了一些关于“数据驱动决策”的理念：数据和算法的运用在多数情况下会比人类直觉做出的决定会更优。但是！没有实时、有效的数据，就没法做出精确、有理有据的决策。数据的有效程度决定目标是否能有效达成。也就是说，如果你的数据不够准确，你的决定就有偏差。 这里引出一个问题，你要如何处理你的旧吉他，噢，是旧数据呢？——下面是你可以参考的四种做法：

第一式：删掉吧！

如果真的没有必要留着，就狠狠心删了。

比如一大堆只有名字的通讯录……基本上不会在这些信息里发现任何值得参考的信息，也没有办法做任何的统计分析。这些人与你有其他的交流，数据库里应当有更多、更完整的信息！但只有姓名的信息，真的什么都做不了。 即使动手删掉这些信息很艰难，但将无用的数据摆脱，才是正确的选择。

第二式：束之高阁。

如果目前不需要这些资料，但确实有一些潜在价值价值，那就存档，把数据转移到线下的存储器。

这样资料就不会丢失，也不会令你的日常存储杂乱无章，需要时仍可以翻查。 尽管这样比“丢弃”资料的成本会高一点，但确实值得。我曾经在博物馆工作，曾将一些陈旧资料归档，一年后的年终报告突然需要补充资料，归档的资料就派上了用场！在这之后，我们两年都没有再用到那些资料。他们已发挥完余热，如果接下来我们需要空出这些储存空间，或者这种数据格式被淘汰，而我们不想浪费精力去转化它的时候，就会重新评估它们的价值，考虑清除。

第三式：放在储存库里！

如果你认为一些数据仍然是有用的，或者计划进行修整、处理的话（方案四），就把它放在日常的储存空间里吧！

我在博物馆时工作时，从以前的系统里迁移了2万多记录，包括尘封几十年的记录条目。这些旧有系统的信息有点不好处理，我不确定能否从中找到有价值的结论；纵然是不完整的、从过去角度整理的数据，但这些数据仍然是有价值的。不过你要考虑，如何避免这部分不够精确的旧数据影响决策的准确性——我建议在提出问题，或者分析、实验阶段尽量别引用这些数据。

举个例子，我们大多数的邮件EDM对象会定位在“近来关注的人”的这个参考准则：像近三年曾经拜访、参与过，或者特别联系的对象。在这件事上说，尽管我们在手边存着某些以前联系人的数据，也不代表这些未修整的数据会被未经考虑的使用，或者突兀地去联系以前的联系人，这个可能就会对工作的对象精准定位造成影响了。

第四式：修整数据吧！

重新修整为旧数据赋予了新的价值，虽然费时且昂贵，但能够让你充分相信这些数据。

修整数据意味着，我们必须要找出令数据重新有效化的方式。举例来说，你可以通过发一封表达“希望校对信息”的邮件给联系人，来更新通讯信息，同时通过发送统计来辨别不实、过时的信息，检查拼写错误信息等等。（小贴士：用灵析可以方便地筛选出发送失败的邮件，显示“地址不存在”的失效邮件地址，并可以直接进行修改。具体操作参见帮助中心“查看发送日志”）

这是一项并不那么容易的工作，需要长期且及时地更新，但但这会令你的新数据最大的有效化，以及工作变得高效。

现在你可以试试用上面四种方法对你的旧数进行改造了！当你对你的数据可靠性有更多的信心，基于数据做出的决策，你也就有了更大的信心。

P.S.如果你正在烦恼压根儿没有数据，或者数据不全——何不试试灵析（www.lingxi360.com），帮你更便捷的收集、管理支持者数据，让你的数据库不断积累更新。

如果你有在灵析更新整理数据的经验和小窍门，也欢迎和我们分享哟！~